Търсенето се променя, и то не само заради актуализациите на Google.
Купувачите променят начина, по който намират, оценяват и вземат решения. Те проучват в обобщения, базирани на изкуствен интелект, задават въпроси на глас на телефоните си и осъществяват реализации чрез разговори, които се случват извън това, което повечето анализи могат да проследят.
Колегите от Search Engine Journal са подготвили електронна книга: „Бъдещето на търсенето: 16 действени опорни точки, които подобряват видимостта и реализациите“, където изследват как маркетолозите реагират на тази промяна. Тя предлага по-отблизо поглед върху това какво означава да се оптимизира за видимост, ангажираност и резултати в един фрагментиран, повлиян от изкуствен интелект пейзаж на търсенето.
Ето пет ключови извода.
1️⃣ Доброто класиране не гарантира видимост
Преди беше достатъчно да стигнете до върха на резултатите от търсенето. Днес това вече не е така.
Резюмета с изкуствен интелект (AI Overviews), гласови асистенти и отговори, създадени за платформата, често прихващат купувача, преди да стигне до вашия уебсайт.
Дори високо класираното съдържание може да остане незабелязано, ако не е структурирано по начин, който е лесно смилаем от големи езикови модели.
Например, изследванията показват, че генерираните от изкуствен интелект резюмета често дават приоритет на отговори с едно изречение и структурирани формати като таблици и списъци.
Само малка част от цитатите, генерирани от изкуствен интелект, разчитат на ключови думи с точно съвпадение, което подчертава, че яснотата и контекстът сега са по-важни от повторението.
За да останат видими, бизнесите трябва да обмислят как съдържанието им се интерпретира в множество системи с изкуствен интелект, а не само в традиционните резултати от търсене (SERP).
2️⃣ Много реализации се случват извън екрана
Кликванията и преглежданията на страници разказват само част от историята.
Действията с висока интенция, като телефонни обаждания, текстови съобщения и офлайн разговори, често се пропускат от моделите за атрибуция, но те играят ключова роля при вземането на решения.
Тези точки на контакт са особено често срещани в индустриите, базирани на услуги, и в B2B сценариите, където купувачите искат реално взаимодействие.
Едно казусово проучване разкрива, че една компания е открила, че близо 90% от реализациите им в Yelp са дошли чрез телефонни обаждания, които не са проследявали. Друга е отчела рязко увеличение на резервациите за срещи, след като е приписала органичния трафик от търсене на обаждания, а не на кликвания.
3️⃣ Слушането е по-ефективно от гадаенето
Маркетолозите имат достъп до повече информация от клиентите от всякога, но голяма част от нея остава неизползвана.
Преписите на разговори, обажданията за поддръжка и логовете на чата съдържат езика, който купувачите действително използват.
Екипите, които анализират тези разговори, получават предимство, използвайки реални прозрения от гласа на клиентите, за да усъвършенстват посланията, да подобрят целевите страници и да информират стратегията на кампанията.
В един пример, маркетингова агенция е увеличила квалифицираните потенциални клиенти с 67%, просто като е идентифицирала специфичната терминология, използвана от клиентите, когато са питали за услугите им.
Преходът от предположения към доказателства помага на марките да приоритизират най-важното и прави кампаниите им по-ефективни.
4️⃣ Платеното търсене работи по-добре, когато е в съответствие с всичко останало
Поведението при търсене не е линейно, нито пък пътят на купувача.
Потребителите често преминават между органични резултати, платени реклами и генерирани от изкуствен интелект предложения в рамките на една и съща сесия. Най-силно представящите се кампании обикновено са тези, които използват един и същ език и ценностни предложения във всички тези точки на контакт.
Това включва съгласуване на рекламния текст с реалните притеснения на клиентите, използване на преписи на обаждания и изграждане на целеви страници, които отразяват етапа на купувача в процеса на вземане на решение.
Това означава също преосмисляне на това, което се случва след кликването.
5️⃣ Моделите на приписване не съответстват на реалността
Повечето атрибуции все още приемат, че реализациите се случват на един екран. Това рядко е вярно.
Мениджър може да открие вашата марка в генериран от изкуствен интелект фрагмент за търсене на десктоп, да изпрати връзката до себе си в Slack и по-късно да се обади на вашия екип по продажбите от своя iPhone, след като прегледа отново съдържанието на мобилно устройство.
Маркетолозите, които разчитат само на атрибуция „последно кликване“, може да оптимизират въз основа на непълни или подвеждащи данни.
Докладът представя аргументи за модели, които включват мултитъч, междуустройствена и офлайн активност, за да даде по-пълна картина на това, което стимулира реализациите.
Не става въпрос за проследяване само по себе си. Става въпрос за вземане на по-интелигентни решения със сигналите, които са важни.
Преосмислянето на търсенето започва с преосмисляне на купувачите
Електронната книга, написана в сътрудничество с CallRail, предлага повече от актуализации на стратегиите. Тя е напомняне, че зад всеки показател стои човек, който взема решение.
Маркетолозите, които успяват в тази нова среда, не оптимизират само за класиране или кликвания. Те оптимизират начина, по който хората мислят, търсят и предприемат действия.
Изтеглете пълния доклад, за да проучите как поведението на купувачите променя стратегията за търсене.

